First, Part2 , 30.05.2025, Project, Structures, Giga

First, Part2 , 30.05.2025, Project, Structures, Giga

https://giga.chat/link/gcsbKolIqu

Структура проекта Python
Проектная структура — важный аспект разработки программного обеспечения на Python. 
Грамотно организованная структура облегчает разработку, тестирование и поддержку приложения. 
Рассмотрим стандартную структуру проекта на примере небольшого веб-приложения.
Типичная структура проекта Python:
my_project/
│   # Файлы верхнего уровня
├── README.md               # Описание проекта
├── requirements.txt       # Список зависимостей проекта
├── setup.py               # Скрипт установки пакета
├── Makefile               # Автоматизация сборки/развертывания
├── .gitignore             # Исключаемые файлы для системы контроля версий Git
│
├── my_app                 # Основной пакет приложения
│   ├── __init__.py        # Пустой файл для обозначения папки как пакета
│   ├── main.py            # Главная точка входа в приложение
│   ├── config.py          # Конфигурационные настройки
│   └── models.py          # Модели данных (например, ORM)
│   
├── tests                  # Директория для тестов
│   ├── test_main.py       # Тестирование главной точки входа
│   └── test_models.py     # Тестирование моделей данных
│
├── docs                   # Документация проекта
│   ├── index.rst          # Индекс документации (Sphinx)
│   └── conf.py            # Настройки конфигурации документаций
│
└── logs                   # Лог-файлы приложения
Разбор структуры:
README.md: Краткое руководство по проекту, инструкции по установке и запуску.
requirements.txt: Перечисление всех необходимых библиотек и модулей для запуска приложения.
setup.py: Инструмент для упаковки и распространения вашего приложения в виде модуля Python.
.gitignore: Файл, определяющий правила игнорирования файлов и директорий системой контроля версий Git.
Makefile: Удобный инструмент автоматизации рутинных действий, таких как сборка, тесты, деплоймент.
my_app: Главный каталог приложения, содержащий весь код проекта.
tests: Каталог для хранения тестовых сценариев.

docs: Документированная информация о проекте, 
используемая для генерации HTML-документации с помощью инструментов вроде Sphinx.
logs: Папка для хранения лог-файлов приложений.
----
Для больших проектов важно придерживаться некоторых правил:
Модульность:
Код разбивается на небольшие модули, каждый из которых решает свою отдельную задачу. 
Это позволяет легче поддерживать проект и улучшает читаемость.
Использование виртуальных сред (venv):
Каждый проект лучше держать изолированным от других путем использования виртуальной среды Python. 
Так проще управлять зависимостями и избегать конфликтов между проектами.
Разделение на слои:
Проект делится на логические уровни: модели данных, бизнес-логика, контроллеры, представления и шаблоны. 
Например, в Django такая архитектура поддерживается автоматически.
Автоматизированные тесты:
Чем больше проект, тем важнее наличие автоматизированных тестов, 
обеспечивающих проверку работоспособности каждого компонента.
Документирование:
Подробная документация значительно упрощает понимание и развитие проекта. Она должна содержать описание API, 
руководства по настройке и использованию функционала.
Таким образом, 
грамотная организация структуры проекта помогает создавать масштабируемые и поддерживаемые проекты на Python.