pytest, Giga, Python. Code Format, Tools

pytest, Giga, Python. Code Format, Tools

https://giga.chat/link/gcsObBTGeV

pytest — это одна из самых популярных и мощных библиотек для юнит-тестирования в Python. 
Она предоставляет богатый набор функций и возможностей для эффективного тестирования и диагностики ошибок в приложениях. 
В отличие от стандартного unittest, pytest обладает рядом особенностей, 
делающих его предпочтительным выбором для многих разработчиков.
Основные преимущества pytest:
Автоматическое обнаружение тестов:
Pytest автоматически находит тесты, основываясь на соглашениях об именовании. 
Любой файл, класс или метод, начинающийся с префикса test_, рассматривается как тест.
Поддержка параметризированных тестов:
Возможность передачи аргументов в тесты через декораторы, 
что упрощает написание однотипных тестов с разными входными параметрами.
Утверждения (Assertions):
Pytest упрощает использование утверждений (assert), отображая подробное сообщение об ошибке при сбоях.
Модульность и расширяемость:
Система плагины позволяет расширить функциональность pytest практически неограниченно. 
Есть множество готовых плагинов для тестирования REST API, базы данных, фронтенда и многого другого.
Параллельное выполнение тестов:
Можно запустить несколько тестов одновременно, что значительно ускоряет тестирование больших проектов.
Работа с фикстурами (fixtures):
Специальные объекты, предназначенные для инициализации общих ресурсов 
(например, подключения к БД, временные файлы), 
которые затем повторно используются несколькими тестами.
Пример простого теста с pytest:

def sum(a, b):
    return a + b

def test_sum():
    assert sum(1, 2) == 3
    assert sum(-1, 1) == 0

Параметризированные тесты:

import pytest

@pytest.mark.parametrize("num, expected", [(1, 1), (-1, -1)])
def test_abs(num, expected):
    assert abs(num) == expected

Работа с фикстурами:

import pytest

@pytest.fixture
def sample_data():
    return {"key": "value"}

def test_fixture(sample_data):
    assert isinstance(sample_data, dict)

Запуск тестов:
Выполнить все тесты: pytest
Выполнить конкретный тест: pytest test_module.py::TestClass::test_method
Параметры для детализации вывода: pytest -v (verbose mode), pytest -q (quiet mode), pytest --tb=line (краткий вывод traceback).
Лучшие практики использования pytest:
Всегда старайтесь разбивать большие тесты на маленькие.
Названия тестов должны ясно указывать на их назначение.
Старайтесь использовать параметризацию там, где это уместно.
Периодически запускайте тесты параллельно, чтобы сократить время исполнения.
Заключение:
Pytest — это мощная и удобная библиотека для тестирования Python-приложений. 
Её богатство возможностей и легкость освоения делают её незаменимым инструментом для разработчиков, 
желающих уверенно подходить к процессу тестирования и обеспечивать высокое качество своего кода.