pytest, Giga

pytest, Giga

https://giga.chat/link/gcsJhXtnzn Python, Project Structure

pytest — это популярный и мощный фреймворк для написания и запуска автоматизированных тестов на языке Python. 
Предназначен для создания модульных (unit), интеграционных и функциональных тестов, 
обеспечивающих надёжность и устойчивость разрабатываемого программного обеспечения.
Основные преимущества PyTest:
Минималистичный синтаксис: 
простота и лаконичность написания тестов, 
отсутствие необходимости наследования классов или специальных аннотаций.
Расширяемость: 
плагины расширяют базовые возможности фреймворка, добавляют дополнительные типы отчетов, 
фикстуры и интеграции с внешними сервисами.
Параллельное исполнение: 
поддержка параллельного запуска тестов, ускоряющая выполнение больших тестовых наборов.
Автоматическая фиксация данных: 
фикстуры (fixtures) позволяют централизованно определять общие ресурсы и повторно использовать их в тестах.
Маркировка тестов: 
возможность помечать тесты специальными тегами (например, slow, network, database), 
что позволяет избирательно запускать определённые группы тестов.
Удобная обработка исключений: 
поддержка утверждений (assertions) и аккуратная трассировка стека, что облегчает диагностику возникающих ошибок.
Гибкая организация тестов: 
группировка тестов в классы и модули обеспечивает чёткую организацию и логичность тест-кодов.
Базовая структура теста в PyTest:
Рассмотрим простой пример теста с использованием assert:

# test_example.py

def multiply(a, b):
    return a * b

def test_multiply_positive_numbers():
    assert multiply(2, 3) == 6

def test_multiply_negative_numbers():
    assert multiply(-2, -3) == 6

Особенности PyTest:
Asserts: стандартные утверждения Python работают как обычные assert-выражения. 
PyTest автоматически выводит подробное сообщение об ошибке, если утверждение неверно.
Фикстуры: механизм повторного использования ресурсов (например, базы данных, 
временных файлов и сетевых подключений). 
Фикстуры создаются с помощью декоратора @pytest.fixture():

@pytest.fixture
def sample_fixture():
    yield {'key': 'value'}

def test_with_fixture(sample_fixture):
    assert sample_fixture['key'] == 'value'

Параметры командной строки: 
возможность выбора конкретных тестов для запуска с помощью аргументов, например, 
запустить только тесты, отмеченные тегом slow:

pytest -m slow

Распространённые плагины для PyTest:
pytest-cov: измерение покрытия кода тестами.
pytest-bdd: поддержка BDD-стиля (Behavior Driven Development).
pytest-timeout: ограничение времени выполнения отдельных тестов.
pytest-xdist: параллельный запуск тестов.
Советы по эффективному использованию PyTest:
Регулярно запускайте тесты после внесения изменений в код.
Организуйте тесты в отдельные модули и классы, 
соблюдая принцип DRY (Don't Repeat Yourself).
Используйте фикстуры для уменьшения дублирования кода.
Применяйте маркировки тестов для разделения регрессий, длительных тестов и функциональности, 
зависящей от внешних сервисов.
Итоги:
PyTest — это мощный и гибкий инструмент для автоматического тестирования Python-программ. 
Он сочетает простоту реализации тестов с мощью расширения функционала и возможностями автоматизации, 
что делает его незаменимым помощником при обеспечении стабильности и надежности разрабатываемых приложений.